Benvenuto in AI-EWT
Artificial Intelligence-based Early Warning Tools.Artificial lntelligence-based Early Warning Tools (AI-EWT)
Progetto di ricerca ammesso al finanziamento dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) nell’ambito del programma PRIN 2022Obiettivi
Il progetto vuole individuare le carenze e anticipare le eventuali applicazioni inefficaci delle misure di allerta precoce previste dal Codice della crisi d'impresa e dell'insolvenza (Decreto Legislativo 12 gennaio 2019, n. 14) e dalla Direttiva (UE) n. 2019/1023.
Metodologia
La ricerca è svolta applicando i moderni sistemi di intelligenza artificiale e analisi predittiva, ovvero mediante l’impiego di algoritmi di Machine Learning o Deep Learning per scoprire e valutare, in una prospettiva multidimensionale, i fattori e i modelli collegati al rischio di insolvenza. I dati ottenuti mediante l'impiego dell'AI sono poi confrontati con l’applicazione dei meccanismi di allerta già individuati dal legislatore nazionale ed europeo.
Risultati attesi
Il progetto intende individuare le problematiche delle misure di allerta e di composizione della crisi già previste e delineare una proposta - sotto forma di “Model Law” - inclusiva di metodi efficaci ed efficienti di allerta e della connessa definizione giuridica.
Impatto
I risultati avranno un impatto diretto sul sistema produttivo italiano, che è costituito dal 99,9% di piccole imprese. In particolare, l’individuazione precoce della condizione di crisi permette un’azione tempestiva con molteplici benefici, per l’impresa, per gli stakeholder e, a livello macroscopico, per l’intero sistema economico. L’impresa aumenterebbe le probabilità di ripristinare l’equilibrio economico-finanziario con la riduzione dei costi di ristrutturazione a carico di debitori e dei creditori, ed il salvataggio dei posti di lavoro.
